Изображения от нейросетей

Заказ изображений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) — это процесс, включающий в себя написание четких и точных запросов (промптов), которые уточняют желаемый результат. Вот несколько шагов, которые помогут вам заказать изображения с ИИ:

  1. Определите цель: Прежде всего, определите, что именно вы хотите получить. Это может быть концептуальная идея, описание сцены, образ, или даже конкретный объект.
  2. Выберите подходящую платформу: Существует множество платформ и сервисов, предоставляющих возможность заказа изображений с использованием ИИ. Выберите ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям и бюджету.
  3. Напишите промпт: Это ключевой шаг. Промпт — это инструкция, которая говорит ИИ, что именно вам нужно создать. Пишите промпты четко, конкретно и подробно, чтобы избежать недопонимания и получить желаемый результат.
  4. Добавьте примеры: Если это возможно, приложите примеры изображений или иллюстраций, которые иллюстрируют вашу идею. Это поможет уточнить ваше видение и сделать результат более точным.
  5. Уточните параметры: Если у вас есть какие-то специфические требования к изображению, уточните их в промпте. Например, вы можете указать формат изображения, разрешение, цветовую палитру и т. д.
  6. Проверьте и отправьте: Перед отправкой заказа внимательно проверьте ваш промпт на наличие ошибок и уточните все детали. Затем отправьте его на обработку.

Почему важно правильно писать промпты:

  1. Четкость и понятность: Чем четче и понятнее ваш промпт, тем более вероятно, что ИИ сможет создать желаемое изображение.
  2. Избежание недопонимания: Неправильно сформулированный промпт может привести к созданию нежелательных или несоответствующих изображений.
  3. Экономия времени и ресурсов: Правильный промпт помогает избежать необходимости повторного заказа изображений из-за несоответствия вашим ожиданиям.
  4. Улучшение результатов: Понятный и точный промпт помогает ИИ лучше понять ваше видение и создать более точные и качественные изображения.

Таким образом, правильно написанные промпты — это ключевой элемент успешного заказа изображений с использованием ИИ.

Вот некоторые мои работы по заказам заказчиков, которые обращались по объявлениям через  объявлений. По сути — это часть моего Портфолио. Изображения, принятые заказчиками, были приняты без нареканий.

Создать изображение восточной красивой девушки в пустыне. Промт: красивая девушка. Восток. Пустыня.

Промт: утка пекинская. Озеро. Лес. (Мне не понравился. Ожидал возврата на доработку, но заказчик принял))).

Промт: чудовище. Чужая галактика. Ужас.

Промт: плов. Китай. Кальмары. (Черви что ли? Но заказчик был в восторге).

Промт: Эйнштейн. Анаконда.

Промт: Карл Маркс. Водка. Стакан. Лекарственная трава. (Кому-то же надо было. Заплатил человек хорошо. 1200 р. Травы я не увидел отдельно — они в стакане с водкой).)

Промт: внеземная рыбка. Чуждая галактика. Ужасная планета.

Для того, чтобы нейросети точно создавали картинки в соответствии с вашими запросами, нужно правильно писать промты. По сути — это ключевики изображения. Их не должно быть много, иначе получите такую «кашу»… Вот, надо вам получить изображение здания в пустыне, пишем промт: большое здание. 10 этажей. Пустыня. Пальмы.
Вы получите с точностью 90% желаемое.

Нейросети для создания изображений:

DALL-E 2: https://openai.com/dall-e-2/

Midjourney: https://www.midjourney.com/home

Stable Diffusion: https://stability.ai/

Imagen: https://imagen.research.google/

Parti: https://www.parti.ai/

Canva: https://www.canva.com/

NightCafe: https://nightcafe.studio/

DeepDreamGenerator: https://deepdreamgenerator.com/

Wombo Dream: https://www.wombodream.com/

StarryAI: https://starryai.com/

Dream by WOMBO: https://www.wombo.art/

Artbreeder: https://www.artbreeder.com/

NeuralLove: https://www.neurallove.art/

Craiyon: https://www.craiyon.com/

VQGAN+CLIP: https://github.com/CompVis/stable-diffusion

GauGAN2: https://gaugan.org/

StyleGAN2: https://github.com/NVlabs/stylegan2

BigGAN: https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch

ProGAN: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

StyleGAN-XL: https://github.com/NVlabs/stylegan-xl